경제타임스 김재억 기자 | 로보틱스와 인공지능(AI) 기술을 결합하여 도로 유지관리의 패러다임을 바꾸고 있는 국내 스타트업 로보로드가 세계 무대에서 기술력을 입증하며 본격적인 글로벌 시장 공략에 나섰다. 로보틱스·AI 기반 도로 유지관리 스타트업 로보로드(대표 김남호)는 대만에서 타이베이에서 개최된 ‘2026 스마트시티 서밋 & 엑스포(SCSE)’에 참가해 자사의 핵심 기술인 ‘스마트시티 친화형 도로 유지보수 솔루션’을 전 세계 관계자들에게 선보였다고 밝혔다. 이번 전시는 로보로드가 글로벌 시장으로 도약하는 첫 번째 공식 행보로, 현장 관계자들로부터 큰 이목을 집중시켰다. 이번 엑스포에서 로보로드는 비전 AI 기반의 실시간 파손 탐지 기술과 다목적 로봇 차량(PBV)을 활용한 무인 자동 복구 시스템을 주력으로 소개했다. 기존의 도로 보수 작업이 작업자의 숙련도에 의존하고 교통사고 등 위험한 수동 작업 환경에 노출되었던 것과 달리, 로보로드의 솔루션은 AI가 도로의 균열이나 파손을 실시간으로 감지하고 로봇이 즉각적으로 복구를 수행하는 방식이다. 특히 환경 오염을 최소화하는 친환경 신소재를 적용함으로써 지속 가능한 스마트시티 구현을 위한 필수 기술로 각국
경제타임스 김재억 기자 | 단순한 가사 대행 서비스로 치부되던 ‘정리’ 시장에 인공지능(AI)과 데이터 사이 강력한 혁신의 바람이 불고 있다. 스타트업 ‘정리습관’은 실제 현장에서 확보한 1만건 이상의 공간 데이터와 6만 시간 이상의 서비스 데이터를 자산화하며, 국내 최초의 ‘AI 공간 관리 솔루션’을 선보였다. 이들은 압도적인 데이터 경쟁력을 바탕으로 2년 만에 매출을 24배로 끌어올리며, 정리를 ‘노동’이 아닌 ‘데이터 비즈니스’의 영역으로 재정의하고 있다. ■ 데이터가 설계하는 거주 환경, 단순 정리를 넘어선 ‘공간 적합도’의 탄생 기존의 정리 업체들이 인력 투입을 통한 일회성 정돈에 집중했다면, 정리습관은 공간의 목적과 사용 패턴을 분석하는 기술 중심의 접근 방식을 취한다. 이들이 자체 개발한 ‘AI 공간 진단 모델’은 면적과 가구 배치 등 구조 데이터와 사용자의 계절별·빈도별 사용 데이터를 결합하여 ‘공간 목적 적합도(Suitability Index)’를 산출한다. 실제 드레스룸 사례 분석 결과, 물품 밀도가 과다하고 동선이 충돌하는 초기 상태의 적합도 점수는 48점에 불과했으나, AI 리포트에 따른 수납 재설계와 밀도 최적화 이후 85점까지 개선되
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